闖關排行榜
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Blueberry
LV.271000
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MAKERU936424538
LV.27870
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楓
LV.17805
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ian*
LV.13390
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課程表 - 人工智能開發基礎理論
L1
Python程序設計
Python程序設計課程服務于機器學習、深度學習等人工智能核心課程，詳細介紹了python面向過程編程的基礎語法，如變量、表達式、語句、函數等概念；對Python程序中特有的列表、元組、字典、集合、字符串等容器類型的典型操作給出了詳盡的示例；闡述了面向對象編程的基本概念，以及封裝、繼承、多態三大面向對象編程的核心特性；在此基礎上深化了模塊與包、函數重寫、迭代器與生成器、函數式編程等python編程
TOP1%同學平均用時01天通關！
開始學習L2
矩陣運算
Numpy庫是Python中用于科學計算、數據分析和機器學習的底層庫，補充了Python語言所欠缺的數值計算能力。本課程中詳細介紹了一維、二維數組的創建、索引訪問、切片訪問的使用技巧，同時對Numpy中一寫常見功能函數做了實例演示，結合課堂的編程作業，可以幫助學習者快速入門Numpy程序設計。為后續機器學習、深度學習課程操作數組打下良好基礎。
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課程預習L4
Python的數據結構
該階段課程介紹了數據結構與算法的基本概念，主要內容包括Python面向對象程序設計，普通線性表、棧和隊列、二叉樹等數據結構的Python實現，常見排序算法、查找算法的原理與實現等基本知識。
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課程預習2
課程表 - 人工智能基礎開發核心課程
3
課程表 - 人工智能深度開發核心課程
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