闖關(guān)排行榜
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MAKERU936424538
LV.20870
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Blueberry
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SinKMple
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ian*
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課程表 - 人工智能開發(fā)基礎(chǔ)理論
Python程序設(shè)計
Python程序設(shè)計課程服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能核心課程，詳細(xì)介紹了python面向過程編程的基礎(chǔ)語法，如變量、表達(dá)式、語句、函數(shù)等概念；對Python程序中特有的列表、元組、字典、集合、字符串等容器類型的典型操作給出了詳盡的示例；闡述了面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍睿约胺庋b、繼承、多態(tài)三大面向?qū)ο缶幊痰暮诵奶匦裕辉诖嘶A(chǔ)上深化了模塊與包、函數(shù)重寫、迭代器與生成器、函數(shù)式編程等python編程
TOP1%同學(xué)平均用時01天通關(guān)！
開始學(xué)習(xí)矩陣運算
Numpy庫是Python中用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的底層庫，補充了Python語言所欠缺的數(shù)值計算能力。本課程中詳細(xì)介紹了一維、二維數(shù)組的創(chuàng)建、索引訪問、切片訪問的使用技巧，同時對Numpy中一寫常見功能函數(shù)做了實例演示，結(jié)合課堂的編程作業(yè)，可以幫助學(xué)習(xí)者快速入門Numpy程序設(shè)計。為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)課程操作數(shù)組打下良好基礎(chǔ)。
TOP1%同學(xué)平均用時03天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
該階段課程介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，主要內(nèi)容包括Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計，普通線性表、棧和隊列、二叉樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實現(xiàn)，常見排序算法、查找算法的原理與實現(xiàn)等基本知識。
TOP1%同學(xué)平均用時03天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)課程表 - 人工智能基礎(chǔ)開發(fā)核心課程
人工智能的微積分基礎(chǔ)
熟悉人工智能中常見的微積分的知識點，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
TOP1%同學(xué)平均用時04天通關(guān)！
開始學(xué)習(xí)圖像認(rèn)知與OpenCV
了解圖像認(rèn)知與OpenCV，掌握圖像識別與檢測的實現(xiàn)。
TOP1%同學(xué)平均用時03天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與實踐-入門
機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與實踐-入門
TOP1%同學(xué)平均用時03天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)課程表 - 人工智能深度開發(fā)核心課程
視覺經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
掌握視覺經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
TOP1%同學(xué)平均用時05天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)NLP-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
掌握NLP-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
TOP1%同學(xué)平均用時05天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)課程表 - 進(jìn)階實戰(zhàn)
工業(yè)流水線產(chǎn)品分類（圖像分類、包含Linux的常用命令）
掌握工業(yè)流水線產(chǎn)品分類（圖像分類、包含Linux的常用命令）
TOP1%同學(xué)平均用時02天通關(guān)！
開始學(xué)習(xí)工業(yè)流水線產(chǎn)品實時檢測（目標(biāo)檢測兩階段與單階段）
掌握工業(yè)流水線產(chǎn)品實時檢測（目標(biāo)檢測兩階段與單階段）
TOP1%同學(xué)平均用時03天通關(guān)！
課程預(yù)習(xí)