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    機器學習

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      所有作業(yè)至少達成13個A0/13

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      100

      賞金說明

      賞金獲得說明

      規(guī)定時間內一次通關，獲得100%賞金;

      規(guī)定時間內第二次通關，獲得70％賞金;

      規(guī)定時間內第三次通關，獲得50％賞金;

    任務完成進度

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    隨時隨地掌握學習動態(tài)！

    DAY1

    00:44:09 |48人正在學習

    機器學習概念

    理解機器學習概念

    學習進度

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    DAY2

    01:07:18 |55人正在學習

    一元線性回歸

    一元線性回歸

    學習進度

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    DAY3

    00:47:35 |28人正在學習

    多元線性回歸

    多元線性回歸

    學習進度

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    DAY4

    01:08:17 |29人正在學習

    邏輯回歸

    邏輯回歸

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    DAY5

    00:57:20 |16人正在學習

    KNN算法

    掌握KNN算法原理

    學習進度

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    DAY6

    01:17:31 |30人正在學習

    學習進度

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    開始學習

    DAY7

    00:57:13 |20人正在學習

    決策樹（上）

    掌握決策樹的概念，學習使用決策樹進行分類

    學習進度

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    DAY8

    00:56:04 |15人正在學習

    決策樹（下）

    掌握決策樹的概念，學習使用決策樹進行分類

    學習進度

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    開始學習

    DAY9

    01:16:20 |28人正在學習

    貝葉斯算法

    掌握貝葉斯算法和理論

    學習進度

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    DAY10

    01:00:04 |22人正在學習

    SVM支持向量機（上）

    SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

    學習進度

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    DAY11

    01:13:17 |19人正在學習

    SVM支持向量機（中）

    SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

    學習進度

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    開始學習

    DAY12

    01:37:27 |30人正在學習

    SVM支持向量機（下）

    SVM支持向量機是機器學習分類效率最高是算法，也是最難的算法

    學習進度

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    DAY13

    01:00:30 |20人正在學習

    主成分分析PCA1

    PCA是一種降維算法，可以減少數據的維度，減少計算量

    學習進度

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    DAY14

    01:03:45 |16人正在學習

    主成分分析PCA2

    PCA是一種降維算法，可以減少數據的維度，減少計算量

    學習進度

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    DAY15

    01:46:47 |27人正在學習

    文本分類和圖像識別

    文本分類，圖像識別

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    DAY16

    00:51:29 |25人正在學習

    深度學習入門

    深度學習概念，tensorflow概念掌握

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    DAY17

    00:53:23 |20人正在學習

    tensorflow使用

    了解tensorflow的基本概念

    學習進度

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    DAY18

    00:38:27 |10人正在學習

    感知機

    感知機是最簡單神經網絡

    學習進度

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    DAY19

    01:09:06 |12人正在學習

    多層神經網絡,BP傳播算法

    多層神經網絡概念，BP傳播算法

    學習進度

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    DAY20

    01:02:50 |13人正在學習

    卷積神經網絡基礎

    理解卷積神經網絡原理

    學習進度

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    DAY21

    01:07:06 |18人正在學習

    卷積神經網絡圖像識別

    學會使用keras進行簡單圖像識別

    學習進度

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    DAY22

    02:20:44 |22人正在學習

    卷積神經網絡圖像識別和著名CNN介紹

    理解經典神經網絡

    學習進度

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    DAY23

    00:50:18 |17人正在學習

    循環(huán)神經網絡基礎

    理解循環(huán)神經網絡原理

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    DAY24

    00:37:36 |10人正在學習

    循環(huán)神經網絡實現

    學會使用tensorflow實現RNN

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    DAY25

    01:30:08 |27人正在學習

    生成對抗網絡

    理解生成對抗網絡原理

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    有位老師想跟你聊一聊

    Hi,我是你的學習規(guī)劃師

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