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簡(jiǎn)介：深度學(xué)習(xí)是一類算法集合，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。它嘗試為數(shù)據(jù)的高層次摘要進(jìn)行建模。以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)，假設(shè)你有兩組神經(jīng)元，一個(gè)是接受輸入的信號(hào)，一個(gè)是發(fā)送輸出的信號(hào)。當(dāng)輸入層接收到輸入信號(hào)的時(shí)候，它將輸入層做一個(gè)簡(jiǎn)單的修改并傳遞給下一層。

課程章節(jié)

第05課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第06課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別

第07課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹

第08課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

課時(shí)1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
00 : 12 : 30
開(kāi)始學(xué)習(xí)
課時(shí)2循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要種類
00 : 17 : 15
開(kāi)始學(xué)習(xí)
課時(shí)3LSTM介紹
00 : 14 : 03
開(kāi)始學(xué)習(xí)
課時(shí)4GRU介紹
00 : 06 : 30
開(kāi)始學(xué)習(xí)

第09課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

課時(shí)1simpleRNN實(shí)現(xiàn)
00 : 21 : 57
開(kāi)始學(xué)習(xí)
課時(shí)2LSTM和GRU實(shí)現(xiàn)
00 : 15 : 39
開(kāi)始學(xué)習(xí)

第10課生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

授課講師

俊龍老師

總監(jiān)級(jí)講師

關(guān)于講師

華清創(chuàng)客總監(jiān)級(jí)講師，北京交大才子，華為、愛(ài)立信研發(fā)總監(jiān)，10余年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、2/3/4G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、NB-IOT技術(shù)、數(shù)據(jù)通信等方面見(jiàn)解獨(dú)到，主導(dǎo)參與華為骨干路由器、即時(shí)通信、網(wǎng)數(shù)通產(chǎn)品等多個(gè)項(xiàng)目研發(fā)，其產(chǎn)品創(chuàng)新解決方案榮獲多個(gè)華為新穎創(chuàng)新獎(jiǎng)。曾負(fù)責(zé)項(xiàng)目：華為骨干網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。

課程推薦

學(xué)習(xí)服務(wù)

技術(shù)大牛直播授課
實(shí)時(shí)學(xué)情管理
課后作業(yè)批改，BUG診斷
輔導(dǎo)老師當(dāng)堂答疑
學(xué)習(xí)規(guī)劃，專屬學(xué)習(xí)方案

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消息標(biāo)記為已讀

知識(shí)圖譜已關(guān)閉

程序員知識(shí)圖譜SVIP會(huì)員服務(wù)協(xié)議

SVIP會(huì)員權(quán)益說(shuō)明

深度學(xué)習(xí)

課程章節(jié)

第01課深度學(xué)習(xí)入門

第02課 tensorflow使用

第03課感知機(jī)

第04課多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法

第05課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第06課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別

第07課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹

第08課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第09課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

第10課生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

授課講師

關(guān)于講師

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Hi,

Hi, 歡迎你回來(lái)！

Hi,我是你的學(xué)習(xí)規(guī)劃師

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深度學(xué)習(xí)

課程章節(jié)

第01課 深度學(xué)習(xí)入門

第02課 tensorflow使用

第03課 感知機(jī)

第04課 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法

第05課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第06課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別

第07課 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹

第08課 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第09課 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

第10課 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

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第01課深度學(xué)習(xí)入門

第03課感知機(jī)

第04課多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法

第05課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第06課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別

第07課卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹

第08課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

第09課循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

第10課生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)