•  課程目標

  首先對數(shù)據(jù)挖掘進行了總體介紹，然后講解數(shù)據(jù)倉庫的理論知識及實現(xiàn)，進一步系統(tǒng)的講解了數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘、對分類、聚類的問題及相應的方法進行了講解，最后講解案例社交媒體挖掘。

•  師資團隊

• 華清創(chuàng)客企業(yè)內訓講師，均是來自各個領域的資深專家，均擁有6年以上大型項目經(jīng)驗。

•  培養(yǎng)對象

  學員學習本課程應具備下列基礎知識：
  ①具備Python/Java語言編程的基本知識和初步技能；
  ②了解基本的數(shù)據(jù)挖掘知識；

•  培訓方式

第一種：華清創(chuàng)客講師面授
課時：共4天，每天6學時，總計24學時
◆費用：3200元
◆外地學員：代理安排食宿（需提前預定）

第二種：線上直播授課
直播課時：共8天，每天3學時，總計24學時；
輔導：授課期間，輔導老師每天有1小時的輔導直播
◆費用：3200元

第三種：企業(yè)訂制培訓
課時：根據(jù)定制的大綱確定課時
費用：根據(jù)課程難度，每課時2000~3500元

• •  質量保證

    1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在下期培訓班中重聽；

    2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；

    3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

  •  課程大綱

    
    

    第一課：數(shù)據(jù)挖掘介紹        

             講解數(shù)據(jù)挖掘的動機，數(shù)據(jù)挖掘的概念，數(shù)據(jù)挖掘的特性，數(shù)據(jù)模式，數(shù)據(jù)種類，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，事務數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程，數(shù)據(jù)挖掘研究事務。

     

    第二課：數(shù)據(jù)倉庫        

             數(shù)據(jù)倉庫概念

             多維數(shù)據(jù)模型

             數(shù)據(jù)倉庫架構

             數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)

             數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關系

     

    第三課：數(shù)據(jù)預處理    

             數(shù)據(jù)預處理的必要性

             描述性數(shù)據(jù)總結

             數(shù)據(jù)清洗

             數(shù)據(jù)轉換

             數(shù)據(jù)完整性

             數(shù)據(jù)約減

             離散和生成概念分層

     

    第四課：關聯(lián)規(guī)則挖掘        

             講解如何定義關聯(lián)規(guī)則，如何挖掘單維度二值關聯(lián)規(guī)則，多層關聯(lián)規(guī)則和多維度關聯(lián)規(guī)則。

     

    第五課：分類問題        

             分類問題與預測

             決策樹分類

             貝葉斯分類

             后向傳播分類

             其他分類方法

             預測

             正確與錯誤的衡量

     

    第六課：聚類問題        

             聚類分析

             聚類分析的數(shù)據(jù)類型

             主要的聚類方法分類

             劃分聚類法

             層次聚類法

             基于密度的方法

             基于柵格的方法

             離散點分析

     

    第七課：社交媒體挖掘        

             講述社交媒體挖掘的網(wǎng)絡基礎，網(wǎng)絡度量，以及社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，并在推薦系統(tǒng)中的具體應用。